Veranstalter
Regensburg Medical Image Computing (ReMIC)
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg)
Tagungsvorsitz
Prof. Dr. rer. nat. Christoph Palm
Regensburg Medical Image Computing (ReMIC)
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg)
Lokale BVM-Organisation
Simone Böttger, Dr. Alexander Leis, Leonard Klausmann, Robert Mendel, Prof. Dr. Christoph Palm (Leitung), David Rauber, Sümeyye R. Yildiran, Martin Zorn und weitere Mitarbeiter*innen des ReMIC der OTH Regensburg
Preisträger
Fabian Isensee, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Abteilung Medizinische Bildverarbeitung
From Manual to Automated Design of Biomedical Semantic Segmentation Methods
- Platz 1: Tristan M. Gottschalk, Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Gottschalk T. M., Maier A., Kordon F., Kreher B. W.:
Learning-Based Patch-Wise Metal Segmentation with Consistency Check - Platz 1: Jan Macdonald, Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin
Macdonald J., März M., Oala L., Samek W.:
Interval Neural Networks as Instability Detectors for Image Reconstructions - Platz 3: Alexander Bigalke, Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
Bigalke A., Hansen L., Heinrich M. P.:
End-to-end learning of body weight prediction from point clouds with basis point sets
Vortragspreis: Katharina Breininger, Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Breininger K., Pfister M., Kowarschik M., Maier A.:
Move Over There: One-click Deformation Correction for Image Fusion During Endovascular Aortic Repair
Posterpreis: Carina Tschigor, Frauenhofer MEVIS, Bremen
Tschigor C., Chlebus G., Schumann C.:
Deep Learning-basierte Oberflächenrekonstruktion aus Binärmasken
Keynotes
Prof. Dr. Marleen de Bruijne, Erasmus MC, The Netherlands; University of Copenhagen, Denmark
Learning from Imperfect Data: Weak Labels, Shifting Domains, and Small Datasets in Medical Imaging
Prof. Alexandre Xavier Falcão, University of Campinas (UNICAMP), Institute of Computing, Brazil
Interactive Design of Convolutional Neural Networks for Medical Image Analysis
Prof. Dr. Helmut Messmann, Universitätsklinikum Augsburg, III. Medizinische Klinik
Artificial Intelligence in Endoscopy
Programmheft hier erhältlich, sowie das damalige CfP (Flyer / PDF).
BVM 2021 was featured by RSIP Vision https://www.rsipvision.com/ComputerVisionNews-2021March/34/